提升数据同步效率：热点数据筛选策略

高效筛选热点数据是数据同步的关键。本文探讨的场景是：上游系统与下游系统通过通知和定时轮询同步账户流水。由于轮询频繁且大部分账户无数据更新，导致上游系统负载过高。因此，我们需要优化策略，只同步热点数据。

最初方案考虑使用Redis缓存维护热点账户，利用zset或set存储，并设置过期时间和LRU淘汰策略。然而，大量账户可能导致bigkey问题，缓存效用降低。

问题的核心在于：如何识别自上次同步后发生变更的账户？

最佳方案是：上游系统提供接口，根据update_time返回指定时间段内发生变更的账户ID列表。下游系统仅需根据此列表进行同步，避免无效查询，显著提升效率。 这将有效解决上游系统负载过高的问题，并确保数据同步的及时性和准确性。